BAHIYA : vidéo UGC par IA et système de marque
Une marque fictive de clean beauty construite pour chronométrer une vraie question. De zéro à une identité complète et un film présentateur prêt pour le paid social, en 48 heures.
Le brief
BAHIYA est une marque tunisienne fictive de clean beauty construite pour répondre à une seule vraie question : combien de temps faut-il pour passer de zéro asset de marque à une vidéo UGC générée par IA prête pour le paid social et une identité de marque complète, en utilisant une production IA avec direction créative humaine ?
La réponse, documentée ici : 48 heures.
Le produit hero est le Bahiya Glow Serum, une huile de soin visage légère à base d’huile de pépins de figue de Barbarie pressée à froid à Kasserine, en Tunisie, et d’extrait de jasmin de Nabeul sur la côte. Deux ingrédients réels, deux lieux réels. Le problème fictif de la marque : un CTR de 1,2 % en paid social, contre une référence sectorielle beauté de 3 à 4 %. Le diagnostic : pas d’UGC. Pas de vidéo de recommandation par une vraie personne. Les créas produit statiques ne suffisent pas dans une catégorie portée par la confiance.
Ce qui a été produit
Tout ce qui suit a été créé de zéro dans la fenêtre de 48 heures :
Système de logo de marque : lockup principal avec icône en arche botanique et logotype bilingue arabe et anglais, logotype secondaire, et monogramme B. Le tout en vert forêt profond.
Palette de couleurs verrouillée à partir du résultat de génération du logo.
Flacon compte-gouttes en verre ambré de 30 ml avec étiquette de marque, flat lay lifestyle avec les plantes de figue de Barbarie de Kasserine et de jasmin de Nabeul.
Persona avatar IA : une femme tuniso-britannique, fin vingtaine, connaisseuse en beauté, installée à une coiffeuse de style Hollywood avec lumière du matin et éclairages pratiques tungstène chauds derrière elle, produits de soin sur la surface de la table. Habillée d’un sweat ras-du-cou sauge et d’un jogging couleur avoine. Pas un studio, pas un fond neutre.
Vidéo UGC : plans de l’avatar générés à partir d’images clés fixes par IA et animés avec un modèle de mouvement IA, B-roll généré par IA texte-vers-vidéo, assemblé dans Premiere Pro avec normalisation vocale par IA pour une cohérence entre les plans.
Le processus de production
L’identité de marque est venue en premier. J’ai écrit un brief de direction créative couvrant l’histoire de marque, la provenance des ingrédients, l’acheteuse cible, et cinq paires de personnalité : ce que BAHIYA est et ce qu’elle n’est pas. Ce brief est allé vers un modèle de génération d’images IA avec une liberté créative totale. Le modèle a proposé un logotype serif Didone à fort contraste, une icône en arche botanique combinant figue de Barbarie et jasmin, et a choisi le vert forêt profond sans qu’on le lui demande. Cette couleur est devenue l’ancrage de toute la palette.
Le flacon produit a été généré en deux passes : d’abord un compte-gouttes en verre ambré sans marque, puis une seconde passe avec le logo validé injecté comme image de référence, produisant un flacon étiqueté qui correspond exactement au système de marque.
Le persona avatar a demandé le plus de savoir-faire. Le brief de personnage était précis : traits nord-africains et méditerranéens, peau olive chaude avec texture visible, cheveux non lavés du jour, sweat ras-du-cou sauge et jogging couleur avoine. Le décor : une coiffeuse de style Hollywood avec des ampoules pratiques tungstène chaudes courant autour du cadre du miroir, lumière du jour matinale d’une fenêtre à droite apportant un fill secondaire plus froid. Le cadrage était intentionnel : cela devait ressembler à des captures d’un enregistrement téléphone, pas à un éditorial mode. Les modèles de génération d’image IA tendent par défaut vers le registre éditorial sans direction explicite contraire.
La production vidéo a suivi un pipeline d’animation par images clés. Pour chaque temps du script, j’ai généré une image fixe posée avec un modèle d’édition d’image IA, en utilisant l’image d’avatar validée comme référence de base. Un modèle de mouvement IA animait ensuite entre des paires d’images fixes (une image de début et une image de fin par plan), interpolant l’arc de mouvement entre les positions connues. Cette approche produit un vrai mouvement du haut du corps : penchés en avant, gestes de la main, rotations naturelles de la tête. Chaque plan a été généré avec son propre audio, assemblé dans Premiere Pro, et passé dans un normalisateur vocal IA pour produire un timbre de voix unique et cohérent sur tous les plans. Les plans B-roll, générés séparément par IA texte-vers-vidéo, couvraient les temps sur l’origine des ingrédients et les gros plans d’application du produit.
Les scripts ont été écrits pour coller au persona de l’avatar : connaisseuse en beauté, parlant comme une pair. Chaque script nomme spécifiquement Kasserine et Nabeul. Aucun langage bien-être vague. Le pourcentage d’acide linoléique (78 %) est cité parce que la précision est ce qui gagne la confiance d’une acheteuse qui lit les étiquettes d’ingrédients.
Difficultés de production à connaître
Trois problèmes d’ingénierie sont apparus pendant la production, représentatifs du travail à la frontière actuelle des outils vidéo IA.
Complexité à deux accessoires dans la génération d’images fixes.
Le plan initial montrait l’avatar tenant le flacon compte-gouttes d’une main tout en montrant une goutte d’huile unique sur l’index tendu de l’autre. Le modèle d’édition d’image IA ne peut pas gérer de façon fiable deux interactions d’accessoires complexes simultanément. Un élément se dégrade systématiquement. La solution : simplifier à un seul élément complexe par image. Le flacon va sur la table, déjà utilisé. Le bout du doigt tient la goutte. La spectatrice lit la séquence correctement sans les deux accessoires dans le cadre à la fois.
Cadrage en gros plan dans l’édition d’image IA.
Décrire un penché en avant en termes physiques (« penchée à 60 degrés vers l’avant ») fait tourner le corps au modèle mais laisse la distance de caméra apparente inchangée. Le visage finit à la même taille dans le cadre, juste voûté. La correction consiste à décrire la composition cible à la place : « recadrer en gros plan beauté, le visage remplit 60 pour cent de la hauteur du cadre, le buste visible seulement à partir de la clavicule ». Les modèles d’édition d’image répondent à des cibles de composition, pas à des simulations physiques.
Cohérence vocale sur les plans animés.
Chaque plan généré par IA produit une voix légèrement différente : timbre différent, niveau d’énergie, dérive d’accent. Essayer de corriger cela plan par plan n’est pas viable. Le bon flux de travail : générer chaque plan avec son propre audio, monter le montage sur cet audio dans Premiere, exporter la piste voix off complète, la passer une fois dans un normalisateur vocal IA, et remplacer. Le normalisateur produit une voix unique et cohérente en une seule passe sans perturber le minutage du montage.
Les sept avantages que la production IA a apportés à ce projet
Vitesse
48 heures du brief au pack de contenu complet. Trouver une créatrice, négocier les conditions, planifier, tourner, monter, et gérer les tours de révision prend au minimum 3 à 4 semaines. L’équivalent traditionnel prend plus de six fois plus de temps.
Coût de lieu nul
L’histoire de provenance de Kasserine et Nabeul est racontée en entier sans déplacement. Les ingrédients sont nommés et ancrés. L’imagerie lifestyle évoque la Tunisie sans nécessiter un voyage de production.
Cachet créatrice nul
Pas de clause d’exclusivité. Pas de négociation de tarif. Pas de post hors-marque à gérer la semaine suivant la diffusion de la campagne.
Versions illimitées
La version en darija tunisien de ce pack de contenu, c’est le même avatar, revoixé. Pas de retournage. Pas de rebriefer une créatrice dans une seconde langue.
Cohérence entre les montages
Chaque montage (le hero 90s, le TikTok 60s, le Reel 45s, la publicité fil d’actualité 30s) montre le même visage, le même décor, la même énergie de marque. Une créatrice produit un tournage. La production IA produit une bibliothèque.
Ingénierie native à la plateforme
Chaque script a été écrit pour son format dès le départ : le TikTok saute le temps du problème, le Reel IG commence par le fait sur l’ingrédient, le montage 30s est structuré pour le placement payant avec un CTA direct. Pas une longue vidéo redécoupée, mais quatre structures d’intention séparées.
Prêt pour le payant dès le premier jour
Le contenu a été structuré pour l’amplification avant même d’être produit. Les spécifications plateforme, les structures de légende, et le cadrage de divulgation font partie du livrable, pas une réflexion après coup.
Le résultat
Une vidéo UGC finalisée, assemblée à partir de plans d’avatar générés par IA, de B-roll généré par IA, et d’une piste audio à voix normalisée, montée dans Premiere Pro et prête pour le placement en paid social. Dans le scénario fictif : le CTR en paid social passe de 1,2 % à 3,8 % en deux semaines. Zéro cachet d’influenceuse. Zéro coût de studio. L’avatar passe la revue qualité : aucun signe d’IA, pas de vallée dérangeante. Le contenu tourne en payant dès le premier jour sans préparation d’asset supplémentaire.
Le résultat réel que cela démontre : une marque sans présence de contenu vidéo, sans relations créatrices, et sans budget de production peut entrer dans une catégorie portée par le contenu avec un pack UGC crédible. Ce qui prenait des semaines et des milliers en cachets prend maintenant deux jours et un brief réfléchi. L’écart entre avoir le produit et avoir le contenu pour le vendre s’est refermé.
Ce que ce projet démontre
La production IA ne remplace pas la direction créative. Elle supprime les barrières logistiques et financières qui rendaient auparavant certains types de production inaccessibles aux marques en phase de démarrage. Le brief doit toujours être juste. Le persona doit toujours être précis. L’histoire d’ingrédients doit toujours être réelle. Les structures de plateforme doivent toujours être comprises. Les problèmes d’ingénierie doivent toujours être résolus. Ce qui change, c’est qui peut se permettre de l’exécuter.
Divulgation
BAHIYA est fictive. La méthode de production ne l’est pas.